期刊简介
本刊是中华人民共和国卫生部主管，中国性病艾滋病防治协会主办，专门介绍国内外艾滋病性病预防与控制最新动态，科研成果和有关信息的公开性的学术性刊物。1995年创刊以来，为中国的艾滋病性病预防工作者，管理者提供了大量的信息，成为本领域内唯一的不可缺少的刊物，深受广大读者欢迎，读者群遍及全国各个领域的部门，编委会为全国本领域内的知名专家组成。
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首页>中国艾滋病性病杂志
- 杂志名称：中国艾滋病性病杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国性病艾滋病防治协会
- 国际刊号：1672-5662
- 国内刊号：11-4818/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
几种预测方法在甘肃省梅毒发病率预测中的应用
李莉；余爱玲；苟伟斌；王斌；李慧
关键词：梅毒, 发病率, 数学模型, 预测
摘要：目的 比较几种传统模型及机器学习方法,在甘肃省预测梅毒发病率的效果,并对未来发病率进行预测,为制定控制措施提供依据.方法 应用MATLAB 2014a软件,对甘肃省2004-2015年梅毒发病率数据分别建立多项式回归、平滑样条插值、灰色系统GM(1,1)、自回归整合移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVR)等数学模型,然后根据2016年实际发病率数据来检验预测效果以选择佳预测模型,后使用该模型预测2017-2020年发病率.结果 构建的一次多项式、二次多项式、平滑样条方法、GM(1,1)、ARIMA、ANN和SVR模型,拟合2004-2015年梅毒发病率平均相对误差分别为20.04％、22.44％、8.10％、24.89％、11.00％、17.61％和24.72％,以平滑样条小.7种模型预测2016年梅毒发病率,以ARIMA模型佳,使用该模型预测2017-2020年发病率分别为19.11/10万、18.21/10万、18.57/10万和19.94/10万.结论 不同数学模型拟合和预测效果不同,应根据实际数据选择合适的模型;ARIMA模型预测甘肃省近年梅毒发病率性能较好,预测2017-2020年发病率较为稳定.
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